重新开始写技术文章

记得上大学的前两个学期，我很喜欢在第三方平台写技术博客，除了写一些题解外，凡是遇到了什么新奇的好玩的东西都需要记录下来。后来在 IBM Developer 和 MSDN 读了一些技术作家写得比较好的文章，才发现我之前写的哪里是什么“技术博客”啊，分明是些零零散散的“笔记”罢了，再过不久愈发觉得里面的东西实在太没有营养，于是羞愧地把它们给删除了，此后只在静态博客里发布随笔，还写了篇名为《技术博客黑洞》的文章作为吐槽。

随笔里记录思想，其实并不是在务虚，毕竟“正经人谁写日记啊？”只是如果一个人做事情完全只谈方法论而不提具体实践，他不是在扯淡，那就是扯到蛋了。如今要开始写这些过几年后我可能觉得“未必是那么回事儿的东西”，纯属无奈，只希望自己作为老拖延症患者，真的能把这件事坚持下去。

国内的很多程序员写博客，复制粘贴抄袭者居多，有些人把翻译当作原创，慢慢地风气就歪了。甚至如今还有集成多篇文章于一体的究极缝合怪，读起来云里雾里，成功实现了 1 + 1 + 1 = -100 的效果。

命运巧合，当时为了将 Coursera 的 Deep Learning 课程引进国内，中途配合 Andrew 做过一段时间和技术翻译有关的工作，在相关圈子里混迹过一段时间。感慨国内程序员翻译国外文档时的粗制滥造，占着茅坑不拉屎的情况时有出现（比如现在的 Pytorch 授权给 ApacheCN 的中文文档就是一个笑话），部分译者还爱自吹自擂，有甚者更觉得自己是个名家角色了。对于初学者来说，这类翻译读着痛苦，但聊胜于无，英文不好的只能接受，英文要是稍微好些的也不会愿意去看翻译后的文章。毕竟前沿期刊会议论文、官方网站和文档、YouTube 上的视频，难道它们不香吗？因此除了值得被引进，由权威人士翻译校对的经典教材，否则我不推荐任何人找翻译后的中文资源学习。写到这儿，我想起有人曾经在知乎问 Evan You：“为什么 Vue 的更新记录不能有中文，中文文档也一直滞后？” 尤的回答也很干脆：“为啥我要牺牲陪老婆孩子的时间来替你省学英语的时间？”

技术类文章用英文语法来写，有着得天独厚的优势，非常简洁易懂，概念可直接对应源码命名。有的地方硬要译成中文的话，感觉就像“我要用靴子踢你的屁股”一样奇怪。所以即使是国产开源项目，我依旧推荐优先写英文文档。写 API 文档算是比较轻松的，写教程的话难度高了那么一点儿，而要写好技术文章，如果经过翻译这一道工序，总不如原滋原味，所以要么让一个英语和技术功底都好的人来做翻译，要么简直写原创性的有营养的文章。我厌恶现在的 AI 自媒体，也正是因为他们从 Medium 等国外媒体网站或科技公司的官方博客里翻译几篇文章，就可以发在自己的公众号里了，是否经过授权我不清楚，问题在于有时译得不准确；若是看到些中文原创的内容，大部分时候只是在恰饭罢了，这就是流量变现吧！然后你就会看到一堆人前赴后继地模仿，各种抄袭洗稿，去运营粗制滥造的公众号。

没办法，这个时代的人们喜欢以流量为指标，这就导致很多人为了完成相关 OKR 而不择手段，只在乎结果，不在乎过程和意义是否正确，导致表面光鲜的背后隐藏着巨大的风险。今天早上听了汪海林老师在《不要再让选秀艺人影响影视行业了！》视频里说的话，我在想写作平台何尝不是如此，互联网媒体何尝不是如此，主流价值观都要被资本的手段给玩歪了。越傻 X 的东西越有人看，等到有人写干货出来了就一起诋毁它，劣币驱逐良币，大家越来越不知道什么是好作品，反而不断跟风弄出更多 Bull Shit.

如今天元 MegEngine 开源了，版本也到了 1.0 正式版，社区里却几乎看不到什么面向初学者的原创文章。一个如此极客的深度学习框架，缺少 Storyteller，或者说 Developer Advocate，这种情况实在让人着急。毕竟 Tensorflow 和 Pytorch 的生态已经趋于成熟，作为国产框架要进行追赶实在很难办。

然而干着急也不是办法，事情还是得有人干，不论将来是否有成效，总归要下定决心试它一试。目前打算在自己的博客里面瞎写点，等内容和质量上来后再分享出去，虽说客观真理需要我们在不断的认知刷新中求得，但也希望自己不要在当前阶段写出什么误人子弟的东西。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”